Big data analytics: differenze tra le versioni

Versione delle 07:30, 8 ago 2019

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'''Big data analytics''' è il processo di raccolta e analisi di grandi volumi di [[dati]] ([[big data]]) per estrarre [[informazione|informazioni]] nascoste. Associati a sofisticate analisi di business, i [[big data]] hanno il potenziale di dare alle [[impresa|imprese]] intuizioni sulle condizioni di [[mercato]], sul comportamento dei clienti, rendendo l’attività decisionale più efficace e veloce rispetto alla [[concorrenza (economia)|concorrenza]], d discostandosi dalle tradizionali soluzioni di [[business intelligence]] perché operano suisu [[biggrandi data]]volumi edi pertantodati e richiedono pertanto un’[[elaborazione]] più lenta e meno efficiente. Oggi sono fornite diverse tecnologie e tecniche di analisi per scoprire patterns nascosti e connessioni tra i dati.

Esso permette di conoscere anticipatamente cosa accadrà: ciò rientra nell’[[analisi predittiva]], poiché se abbiamo un modello e abbiamo dati storici a sufficienza possiamo determinare cosa succederà in un futuro prossimo (una tendenza) con basi o fondamenti [[statistica|statistici]]. Sulla base di queste previsioni è possibile intervenire sul futuro mediante un'analisi prescrittiva, ovvero si vanno a cercare le condizioni affinché un certo evento accada.