Tensor Processing Unit: differenze tra le versioni
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Il TPU di seconda generazione è stato annunciato a maggio 2017. Google ha dichiarato che il design di TPU di prima generazione era limitato dalla larghezza di banda di memoria e l'utilizzo di 16 GB di memoria ad alta larghezza di banda nel design di seconda generazione ha aumentato la larghezza di banda a 600 GB / se le prestazioni a 45 teraFLOPS I TPU sono quindi disposti in moduli a quattro chip con prestazioni di 180 teraFLOPS, quindi 64 di questi moduli sono assemblati in pod da 256 chip con prestazioni di 11,5 petaFLOPS. In particolare, mentre i TPU di prima generazione erano limitati a numeri interi, I TPU di seconda generazione possono anche essere calcolati in virgola mobile, il che rende utili i TPU di seconda generazione sia per l'addestramento che per l'inferenza dei modelli di apprendimento automatico. Google ha dichiarato che questi TPU di seconda generazione saranno disponibili su Google Compute Engine per l'uso in applicazioni TensorFlow.
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=== Terza generazione ===
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