Rete neurale artificiale: differenze tra le versioni
Contenuto cancellato Contenuto aggiunto
→Fondamenti: Corretto traduzione imprecisa Etichette: Modifica da mobile Modifica da web per mobile |
|||
Riga 31:
== Fondamenti ==
[[File:Artificial neural network.svg|thumb|Una rete neurale artificiale è un'interconnessione di un gruppo di nodi chiamati neuroni]]
Una rete neurale artificiale (ANN "''Artificial Neural Network''" in inglese), normalmente chiamata solo "rete neurale" (NN "''Neural Network''" in inglese), è un modello matematico/informatico di calcolo basato sulle [[reti neurali]] biologiche. Tale modello è costituito da un gruppo di interconnessioni di informazioni costituite da neuroni artificiali e processi che utilizzano un approccio di connessionismo di calcolo. Nella maggior parte dei casi una rete neurale artificiale è un sistema adattivo che cambia la
In termini pratici le reti neurali sono strutture non-lineari di dati statistici organizzate come strumenti di modellazione. Esse possono essere utilizzate per simulare relazioni complesse tra ingressi e uscite che altre funzioni analitiche non riescono a rappresentare.
|