Receiver operating characteristic: differenze tra le versioni

Versione delle 13:04, 6 nov 2019

Versione delle 13:22, 6 nov 2019

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*la seconda curva è rappresentata dal segmento che dall'origine sale al punto (0,1) e da quello che congiunge il punto (0,1) a (1,1), avendo un'area sottesa di valore pari a 1, ovvero rappresenta il classificatore perfetto.

Definiamo un esperimento di casi P positivi e N casi negativi per data condizione. I quattro risultati possono essere formulati in una tabella di contingenza 2 × 2 come segue:

==Alcuni concetti==

*<math>TPR = TP / P = TP / (TP+FN)</math>