Algoritmo di Metropolis-Hastings: differenze tra le versioni

Versione delle 20:13, 19 feb 2019

Versione delle 21:16, 8 nov 2019

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== Tempi caratteristici ==

Affinché l'algoritmo perda memoria del dato iniziale e converga verso la distribuzione che si vuole campionare, è necessario eseguire un numero iniziale di iterazioni: tale numero si definisce ''tempo di termalizzazione''. Similmente, nel calcolo degli errori è necessario considerare un ''tempo di correlazione'', che consideri l'autocorrelazione tra due campionamenti successivi.{{...}}

== Bibliografia ==