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Riga 81: In generale, la complessità di riscrittura delle ''query'' è [[NP-completo]].<ref name="refsix" /> Se lo spazio delle riscritture è relativamente piccolo questo non rappresenta un problema — anche per sistemi di integrazione con centinaia di sorgenti. == Strumenti per ''data integration'' == * Alteryx * Analytics Canvas Riga 93: * Microsoft PowerQuery * Lavastorm * Informatica Platform<ref>[{{cita web\|https://www.informatica.com/]\|Informatica\|lingua=en}}</ref> * Oracle Data Integration Services * ParseKit (enigma.io) Riga 101: * [[Microsoft Azure\|Azure]] Data Factory (ADF) * [[SQL Server Integration Services\|SQL Server Integration Services (SSIS)]] * TMMData<ref>[{{cita web\|http://www.tmmdata.com]\|TMMData\|lingua=en}}</ref> * Data Ladder<ref>[{{cita web\|http://www.dataladder.com]\|Data Ladder\|lingua=en}}</ref> * WinPure<ref>[{{cita web\|https://www.winpure.com]\|WinPure\|lingua=en}}</ref> ==''Data integration'' nella vita scientifica==

Data integration: differenze tra le versioni