Text categorization: differenze tra le versioni

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Versione delle 19:11, 1 feb 2021

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{{S|applicazioni dell'informatica}}

La '''classificazione del testo''' (in inglese ''text categorisationcategorization'' o ''text classification'', abbreviata come TC) è, nell'[[intelligenza artificiale]], un'attività che si occupa di [[Classificazione|classificare]] [[Documento digitale|testi digitali]] espressi in una [[lingua naturale]] assegnando in maniera automatica collezioni di documenti a una o più classi appartenenti a un "insieme di classi" predefinito.

Per realizzare ciò si utilizzano solitamente degli approcci di [[apprendimento automatico]] di tipo [[Apprendimento supervisionato|supervisionato]], dove è necessario addestrare il sistema tramite auto-apprendimento per esempi (anche chiamate istanze) da cui generare un modello generale per la classificazione automatica. Esistono tuttavia altri approcci, come quello [[Apprendimento non supervisionato|non supervisionato]] o semi-supervisionato, ma solitamente con risultati peggiori.