Big data analytics: differenze tra le versioni
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{{cita pubblicazione|url=http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/626/1/012005/pdf|autore1=Mario Rasetti|autore2=Emanuela Merelli|titolo=The Topological Field Theory of Data: a program towards a novel strategy for data mining through data language|editore=IOP Publishing Ltd|rivista=Journal of Physics: Conference Series|volume=626|città=Torino|anno=2015|doi=10.1088/1742-6596/626/1/012005|accesso=2017-06-25}}</ref>
L'autore Jonathan Koomey<ref>{{Cite journal|date=2008-10-01|title=Recommended Best Practices|url=http://dx.doi.org/10.14217/9781848590151-8-en|access-date=2021-06-03|website=dx.doi.org|doi=10.14217/9781848590151-8-en}}</ref> ha raccomandato una serie di buone pratiche per comprendere i dati quantitativi. Questi includono:
*Verificare la presenza di [[Anomalia media|anomalie]] nei dati grezzi prima di eseguire un'analisi;
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