Apache Hadoop: differenze tra le versioni

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== Differenza tra Hadoop 1 e Hadoop 2 ==
La più grande differenza tra Hadoop 1 e Hadoop 2 è l'aggiunta di YARN (Yet Another Resource Negotiator), che ha sostituito il motore MapReduce nella prima versione di Hadoop. YARN si sforza di allocare le risorse a varie applicazioni in modo efficace. Esegue due demoni, che si occupano di due diverse attività: il gestore delle risorse, che esegue il monitoraggio dei lavori e l'allocazione delle risorse alle [[applicazioni]], il master dell'applicazione, che monitora l'avanzamento dell'esecuzione.<ref>{{citeCita booklibro|url=https://big-data.digital/taming-big-data-with-apache-spark-and-python/|titletitolo=Taming Big Data with Apache Spark and Python|authorautore=Frank Kane|ISBN=978-1787287945|publishereditore=Packt|yearanno=2017}}</ref>
 
== Differenza tra Hadoop 2 e Hadoop 3 ==
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Uno dei maggiori cambiamenti è che Hadoop 3 riduce il sovraccarico di archiviazione con la codifica di cancellazione.
 
Inoltre, Hadoop 3 consente l'utilizzo dell'[[hardware]] [[GPU]] all'interno del cluster, il che rappresenta un vantaggio sostanziale per l'esecuzione di algoritmi di [[deep learning]] su un cluster Hadoop.<ref>{{citeCita booklibro|url=https://books.google.it/books?id=W5VWrrCOuQ8C&pg=PA92&dq=Hadoop&hl=ru&sa=X&ved=2ahUKEwiK7uiunO3yAhVJxoUKHTVtCb0Q6AF6BAgDEAI#v=onepage&q&f=false|titletitolo=Hadoop Operations|authorautore=Eric Sammer|publishereditore=O'Reilly}}</ref>
 
== Note ==
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== Collegamenti esterni ==
* {{cita web|url=https://hadoop.apache.org/|titolo= Sito di Hadoop|lingua=en}}
 
{{Apache}}