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Riga 32: {{cita pubblicazione\|url=http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/626/1/012005/pdf\|autore1=Mario Rasetti\|autore2=Emanuela Merelli\|titolo=The Topological Field Theory of Data: a program towards a novel strategy for data mining through data language\|editore=IOP Publishing Ltd\|rivista=Journal of Physics: Conference Series\|volume=626\|città=Torino\|anno=2015\|doi=10.1088/1742-6596/626/1/012005\|accesso=25 giugno 2017}}</ref> L'autore Jonathan Koomey, autore della [[Legge_di_Koomey\| Koomey]]<ref>{{Cita pubblicazione\|data=1º ottobre 2008\|titolo=Recommended Best Practices\|url=http://dx.doi.org/10.14217/9781848590151-8-en\|accesso=3 giugno 2021\|sito=dx.doi.org\|doi=10.14217/9781848590151-8-en}}</ref>, ha raccomandato una serie di buone pratiche per comprendere i dati quantitativi. Questi includono: *Verificare la presenza di [[Anomalia media\|anomalie]] nei dati grezzi prima di eseguire un'analisi;

Big data analytics: differenze tra le versioni