Big data: differenze tra le versioni
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Oltre alla varietà dei formati e strutture, i Big Data presentano anche una varietà di fonti. I dati generati da queste spesso sono classificati in:
*''human generated'': si trovano e derivano in particolare da piattaforme di social network ([[Facebook]], [[LinkedIn]]), blogging ([[Blogger (piattaforma)|Blogger]], [[Wordpress]]) e micro-blogging ([[Twitter]], [[Tumblr]]), social news ([[Digg]], [[Reddit]]), social bookmarking ([[Delicious]], [[StumbleUpon]]), multimedia sharing ([[Instagram]], [[Flickr]], [[YouTube]]), le wiki ([[Wikipedia]]), i siti di domande e risposte ([[Yahoo Answers]]), i siti di recensioni ([[Yelp]], [[TripAdvisor]]), i portali di e-commerce ([[eBay]], [[Amazon]]), {{chiarire|click stream}} da siti web ecc, generalmente gestiti tramite [[cookie]].
*''machine generated'': sono prodotti da sorgenti quali sensori [[GPS]], [[Internet of Things|IoT]], [[RFID]], centrali di monitoraggio di eventi meteorologici, strumenti scientifici, sistemi di ''High Frequency Trading'' dei mercati finanziari, dispositivi biomedicali<ref>{{Cita web|url=https://www.pmf-research.eu/il-ruolo-dei-big-data-in-ambito-sanitario/|titolo=Il Ruolo dei Big Data in Ambito Sanitario {{!}} PMF Research|lingua=it-IT|accesso=2021-10-22}}</ref> ed altri.
*''business generated'': si intendono tutti quei dati, ''human o machine generated,'' generati internamente ad un’azienda che registrano tutte le attività ''data-driven'' dei processi di business aziendali. Molti di essi sono dati storici, memorizzati staticamente in base di dati relazionali, che rappresentano pagamenti, ordini, dati di produzione, d'inventario, vendite e dati finanziari. La crescente produzione di questa tipologia di dati ha reso necessario l’utilizzo di tecnologie e strumenti di analisi in tempo reale affinché le aziende possano sfruttare a pieno il loro potenziale.
[[File:Applications-database.svg|thumb|upright=1.1|Rappresentazione di una base dati composta di strati (''layer'') diversi]]
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