Algoritmo EM: differenze tra le versioni

Versione delle 20:05, 20 mar 2022

Versione delle 20:36, 20 mar 2022

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::<math>\boldsymbol\theta^{(t+1)} = \underset{\boldsymbol\theta}{\operatorname{arg\,max}} \ Q(\boldsymbol\theta\mid\boldsymbol\theta^{(t)}) \, </math>

Tipici modelli cui si applica EM indicano con <math>\mathbf{Z}</math> la variabile latente che indica l'appartenenza a un gruppo in un insieme di gruppi:

I punti osservati <math>\mathbf{X}</math> possono essere discreti o continui a seconda che assumano valori da un dominio finito (o infinito numerabile) o infinito non numerabile. Si può associare a ogni punto un vettore di osservazioni.

I valori mancanti (e quindi le variabili latenti <math>\mathbf{Z}</math>) sono discreti, tratti da un numero prefissato di valori e con una variabile latente per ogni unità osservata.

I parametri sono continui e di due tipi: parametri associati a tutti i punti e parametri associati con uno specifico valore di una variabile latente (ossia associati a tutti i punti con quel valore per la corrispondente variabile latente).

== Note ==

<references/>

{{Portale|statistica}}{{Categorizzare|statistica multivariata}}

[[Categoria:Statistica]]