Big data analytics: differenze tra le versioni

Versione delle 16:01, 1 feb 2022

Versione delle 20:52, 21 mar 2022

Riga 4:

Tale processo di analisi permette di operare un’[[analisi predittiva]], ovvero permette di conoscere anticipatamente cosa accadrà: ciò diventa possibile poiché se abbiamo un modello e abbiamo dati storici a sufficienza possiamo determinare cosa succederà in un futuro prossimo (una tendenza) con basi o fondamenti [[statistica|statistici]]. Sulla base di queste previsioni è possibile poi intervenire sul futuro mediante un'analisi prescrittiva, ovvero si vanno a cercare le condizioni affinché un certo evento accada.

Quindi i big data rappresentano il nuovo strumento che rende "misurabile" la [[società (sociologia)|società]]: spingono verso una nuova [[scienza dei dati]], in grado di misurare e, in prospettiva, prevedere [[Crisi economica|crisi economiche]], [[epidemie]], diffusione di opinioni, distribuzione delle risorse economiche, bisogni di mobilità.<ref>{{cita pubblicazione|autore1=Dino Pedreschi|lingua=EN|anno=2012|titolo=Siamo tutti pollicini digitali|url=http://novareview.ilsole24ore.com/lavitanova/230787|accesso=30 giugno 2017|dataarchivio=10 aprile 2018|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20180410072437/http://novareview.ilsole24ore.com/lavitanova/230787|urlmorto=sì}}</ref>

== Storia ==