Big data: differenze tra le versioni
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I Big data comportano anche l'interrelazione di dati provenienti da fonti potenzialmente eterogenee, cioè non soltanto i dati strutturati (come quelli provenienti dai [[database]]) ma anche non strutturati ([[immagine digitale|immagini]], [[email]], dati [[GPS]], informazioni derivanti dai [[social network]], ecc.).
=== Definizione
[[File:Big_Data.png|thumb|upright=1.1|Le cosiddette 3V dei Big Data]]
Non esiste una soglia di riferimento prestabilita in termini di dimensione oltre la quale è lecito parlare di Big Data: in genere si parla di big data quando l'insieme di dati è talmente grande e complesso che richiede la definizione di nuovi strumenti e metodologie per estrapolare, gestire e processare informazioni entro un tempo ragionevole.<ref name="Editorial">Snijders, C., Matzat, U., & Reips, U.-D. (2012). ‘Big Data’: Big gaps of knowledge in the field of Internet. ''International Journal of Internet Science, 7'', 1-5. [http://www.ijis.net/ijis7_1/ijis7_1_editorial.html International Journal of Internet Science, Volume 7, Issue 1]</ref> Infatti, come enunciato dalla [[legge di Moore]], l'evoluzione tecnologica permette la memorizzazione e la gestione di [[dataset]] di dimensioni continuamente crescenti<ref>{{Cita libro|cognome=De Mauro, Andrea.|titolo=Big data analytics : guida per iniziare a classificare e interpretare dati con il machine learning|url=https://www.worldcat.org/oclc/1065010076|accesso=2019-11-10|data=2019|editore=Apogeo|OCLC=1065010076|ISBN=9788850334780}}</ref>.
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