Adversarial machine learning: differenze tra le versioni

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== Impatto ==

Negli ultimi decenni le tecniche di apprendimento automatico sono state utilizzate nei più svariati domini applicativi, dalle scienze naturali a quelle ingegneristiche, dallo sviluppo di agenti intelligenti alla medicina<ref>{{Cita web|url=https://www.semanticscholar.org/paper/A-Survey-on-Machine-Learning%3A-Concept%2CAlgorithms-Das-Behera/4d7855b8e5ef36acd4ac41deef596e67ac899e76|titolo=A Survey on Machine Learning: Concept,Algorithms and Applications|autore=Kajaree Das, R. Behera|sito=undefined|data=2017|lingua=en|accesso=2021-06-17}}</ref>. Tuttavia, la loro introduzione in problemi tipici della sicurezza informatica (ad esempio, l'identificazione di email contenenti [[phishing]]<ref>{{Cita pubblicazione|nome=Saeed|cognome=Abu-Nimeh|nome2=Dario|cognome2=Nappa|nome3=Xinlei|cognome3=Wang|data=2007-10-04|titolo=A comparison of machine learning techniques for phishing detection|rivista=Proceedings of the anti-phishing working groups 2nd annual eCrime researchers summit|editore=Association for Computing Machinery|pp=60–69|accesso=2021-06-17|doi=10.1145/1299015.1299021|url=https://doi.org/10.1145/1299015.1299021}}</ref>) ha sollevato alcune problematiche inerenti laalla loro sicurezza o affidabilità in contesti fortemente ''avversariali''. Questi ultimi non includono esclusivamente le applicazioni classiche della sicurezza informatica, ma anche ambiti emergenti in cui la sicurezza è molto importante, ad esempio quello dei [[Automated guided vehicle|veicoli automatici]]<ref>{{Cita pubblicazione|nome=Ivan|cognome=Studnia|nome2=Vincent|cognome2=Nicomette|nome3=Eric|cognome3=Alata|data=2013-06|titolo=Survey on security threats and protection mechanisms in embedded automotive networks|rivista=2013 43rd Annual IEEE/IFIP Conference on Dependable Systems and Networks Workshop (DSN-W)|pp=1–12|accesso=2021-06-17|doi=10.1109/DSNW.2013.6615528|url=https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6615528?casa_token=oALZ7wYrArAAAAAA:jtaqTtXDLrJV48n-wAbVd31zve5Zpc3Zp1pDmLJcEBxIPj4dJbePUxB1t_riZcVM_Qb2f7uA}}</ref>.

=== Un esempio pratico: l'analisi di malware ===