Overfitting: differenze tra le versioni

Versione delle 17:42, 21 lug 2022

Versione delle 19:28, 21 gen 2023

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== Contromisure ==

Sia nella statistica sia nell'[[apprendimento automatico]], per prevenire ed evitare l<nowiki>'</nowiki>''overfitting'' è necessario mettere in atto particolari accorgimenti tecnici, come la [[convalida incrociata]] e l'[[Arresto anticipato (statistica)|arresto anticipato]], che indicano quando un ulteriore allenamento non porterebbe a una migliore generalizzazione.

Nel [[treatment learning]] si evita l'overfitting utilizzando il valore di supporto migliore e minimale.

== Altri progetti ==

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