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InSilico Medicine utilizza algoritmi di machine learning per la drug discovery di farmaci anti-invecchiamento<ref>{{Cita web|url=https://www.medimagazine.it/i-progressi-dellintelligenza-artificiale-potrebbero-far-luce-sul-processo-di-invecchiamento/|titolo=I progressi dell'intelligenza artificiale potrebbero far luce sul processo di invecchiamento|sito=Medimagazine|data=2019-07-05|lingua=it-IT|accesso=2019-07-13}}</ref><ref>{{Cita pubblicazione|nome=Polina|cognome=Mamoshina|data=2019-07-03|titolo=Deep Aging Clocks: The Emergence of AI-Based Biomarkers of Aging and Longevity|rivista=Trends in Pharmacological Sciences|volume=0|numero=0|lingua=en|accesso=2019-07-13|doi=10.1016/j.tips.2019.05.004|url=https://www.cell.com/trends/pharmacological-sciences/abstract/S0165-6147(19)30114-2|nome2=Alex|cognome2=Zhavoronkov}}</ref>. Nel 2019 è riuscita a ottenere da zero una molecola che inibisce potentemente un recettore (chinasi DDR1) implicato nella fibrosi e altre malattie in soli 46 giorni rispetto agli anni necessari coi metodi tradizionali, costituendo una svolta nel design dei farmaci<ref>{{Cita pubblicazione|nome=Alex|cognome=Zhavoronkov|data=2019-09|titolo=Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors|rivista=Nature Biotechnology|volume=37|numero=9|pp=1038–1040|lingua=en|accesso=2019-09-29|doi=10.1038/s41587-019-0224-x|url=https://www.nature.com/articles/s41587-019-0224-x|nome2=Yan A.|cognome2=Ivanenkov|nome3=Alex|cognome3=Aliper}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://www.forbes.com/sites/alexknapp/2019/09/02/this-startup-used-ai-to-design-a-drug-in-21-days/|titolo=This Startup Used AI To Design A Drug In 21 Days|autore=Alex Knapp|sito=Forbes|lingua=en|accesso=2019-09-29}}</ref>, e rendendo il codice del modello di machine learning utilizzato (GENTRL) liberamente disponibile su GitHub.
Ciò sarebbe possibile anche unire la tecnologia della salma di Lenin, in una macchina, con prototti neovegetativi cosmetici e organi donati o riprodotti.
== Note ==
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