Data Envelopment Analysis: differenze tra le versioni

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La '''Data Envelopment Analysis''' (DEA) è un metodo [[matematica|matematico]] utilizzato in [[ricerca operativa]] e in [[econometria]] per la stima delle frontiere della [[funzione di produzione]]. Esso, generalmente di tipo [[non-parametrico]], è utilizzato per misurare empiricamente l'[[efficienza produttiva]] relativa delle [[unità produttive]] (UP, in inglese Decision Making Unit: DMU) del campione di imprese analizzato.

Molto spesso la [[funzione di produzione]] e la frontiera di efficienza non sono note, ma si dispone soltanto di un insieme di osservazioni riguardanti ogni singola UP. Nella letteratura economica e statistica si confrontano due metodologie di analisi: da un lato la stima [[econometrica]] delle funzioni di costo o di produzione, dall'altro l'impiego di tecniche di [[programmazione matematica]]. I due filoni di analisi vengono identificati correntemente con i termini di metodi parametrici (''Deterministic Frontier Analysis'' - DFA; ''Stochastic Frontier Analysis'' - SFA) e non parametrici (''Data Envelopment Analysis'' - ''DEA''; ''Free Disposal Hull'' - FDH).