Scikit-learn: differenze tra le versioni

Versione delle 13:34, 24 ott 2021

Versione delle 16:42, 20 apr 2023

Riga 1:

{{titolo minuscolo}}

{{S|informatica|software libero}}

{{Software

Line 6 ⟶ 7:

}}

'''Scikitscikit-learn''' (exprecedentemente noto come '''scikits.learn'''<ref>{{cita web|lingua=en|url=https://scikits.appspot.com/scikit-learn|titolo=scikit-learn|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20160313213632/https://scikits.appspot.com/scikit-learn|citazione=scikit-learn was previously referred to as scikits.learn.}}</ref>) è una [[Libreria (software)|libreria]] [[open source]] di [[apprendimento automatico]] per il [[linguaggio di programmazione]] [[Python]].

Contiene algoritmi di [[classificazione]], [[regressione]] e [[clustering]] (raggruppamento) e [[macchine a vettori di supporto]], regressione logistica, [[classificatore bayesiano]], k-mean e [[DBSCAN]], ed è progettato per operare con le librerie [[NumPy]] e [[SciPy]].

scikit-learn è attualmente sponsorizzato da [[INRIA]] e talvolta da [[Google]].

==Implementazione==

Riga 14:

Scikit-learn si integra bene con molte altre librerie Python, come [[Matplotlib]] e plotly per la stampa, NumPy per la vettorizzazione degli array, i dataframe [[Pandas (software)|Pandas]], [[SciPy]] e molte altre.

== Note ==

<references/>

== Bibliografia ==

* {{Cita pubblicazione|nome=Lars|cognome=Buitinck|nome2=Gilles|cognome2=Louppe|nome3=Mathieu|cognome3=Blondel|etal=s|data=2013|titolo=API design for machine learning software: experiences from the scikit-learn project|accesso=2023-04-20|doi=10.48550/ARXIV.1309.0238|url=https://arxiv.org/abs/1309.0238|lingua=en}}

== Voci correlate ==

*[[Python]]