Rete neurale artificiale: differenze tra le versioni

Versione delle 19:04, 16 feb 2023

Versione delle 15:18, 23 apr 2023

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In ciascun istante, gli ingressi si propagano nel modo tradizionale e tipico delle reti feedforward, compresa l'applicazione dell'algoritmo di apprendimento (solitamente la ''backpropagation''). Le connessioni retroattive fisse hanno come effetto quello di mantenere una copia dei precedenti valori dei neuroni intermedi, dal momento che tale flusso avviene sempre prima della fase di apprendimento.

In questo modo la rete di Elman tiene conto del suo stato precedente, cosa che le consenteconsent di svolgere compiti di previsione di sequenze temporali che sono difficilmente alla portata dei percettroni multistrato convenzionali.

=== Mappe auto-organizzanti o reti SOM (''Self-Organizing Maps'') ===