AlexNet: differenze tra le versioni

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[[File:AlexNet_architecture_(Krizhevsky_et_al,_2012).pdf|thumb|upright=2|Architettura di AlexNet (Krizhevsky et al., 2012)]]

'''AlexNet''' è un modello di [[rete neurale convoluzionale]] (CNN) [[apprendimento profondo|profonda]] progettata dai [[dottorato di ricerca|dottorandi]] [[Alex Krizhevsky]] e [[Ilya Sutskever]], sotto la supervisione di [[Geoffrey Hinton]].<ref name =":1">{{Cita web|url=https://qz.com/1034972/the-data-that-changed-the-direction-of-ai-research-and-possibly-the-world/|titolo=The data that transformed AI research—and possibly the world|nome=Dave|cognome=Gershgorn|sito=Quartz|data=26 luglio 2017 }}</ref><ref name=":0">{{Cita pubblicazione|cognome1=Krizhevsky|nome1=Alex|cognome2=Sutskever|nome2=Ilya|cognome3=Hinton|nome3=Geoffrey E.|data=24 maggio 2017|titolo=ImageNet classification with deep convolutional neural networks|url=https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf|rivista=Communications of the ACM|volume=60|numero=6|pp=84–90|doi=10.1145/3065386|issn=0001-0782}}</ref>