Data mining: differenze tra le versioni
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* Analisi logica e programmazione intera: classificazione, apprendimento di regole (es. LAD).
* [[Teoria dei grafi]]: clustering, classificazione (es. B&C).
* [[Rete neurale artificiale|Reti neurali]] (ANN): classificazione (es. Perceptron, a singolo strato, multi-strato, backpropagation, radial-basis function R&F networks come SNNS e Nevprop).
* Metodi Bayesiani: regressione, classificazione, bayesian learning, bayesian belief network, bayesian classifiers, maximum likelihood.
* Support Vector Machines (SVM): classificazione, pattern recognition (es. RSVM).
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