Rete neurale artificiale: differenze tra le versioni

Versione delle 10:23, 30 mag 2023

Versione delle 10:25, 30 mag 2023

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== Teoria e paradigmi di apprendimento ==

=== Analisi del sistema di apprendimento di una rete neurale ===

Il concetto di rete neurale si pone perché una [[Funzione (matematica)|funzione]] <math>f(x)</math> è definita come una [[Composizione di funzioni|composizione]] di altre funzioni <math>G(x)</math>, che possono a loro volta essere ulteriormente definite come composizione di altre funzioni. Questo può essere comodamente rappresentato come una struttura di reti, con le frecce raffiguranti le dipendenze tra variabili. Una rappresentazione ampiamente utilizzata è la somma ponderata non lineare, dove <math>f(x) = g_ig\left(\,{\sum}_i w_i xx_i \right) </math>, dove <math>g_ig</math> è una funzione predefinita, come ad esempio la [[tangente iperbolica]]. Sarà conveniente per le seguenti far riferimento ad un insieme di funzioni come un vettore <math>g = (g_1, g_2, \ldots, g_n)</math>.

[[File:Ann dependency (graph).svg|thumb|Figura 1: Diagramma di dipendenza di una rete neurale ''"feedforward"'']]