Azure Data Factory: differenze tra le versioni
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Azure Data Factory è ampiamente utilizzato in scenari aziendali in cui è necessario integrare e orchestrare grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti. Alcuni esempi di utilizzo includono:
* '''Data integration''': Azure Data Factory consente alle aziende di aggregare dati provenienti da varie origini, come database, servizi cloud, applicazioni [[Software as a service|SaaS]], file system, ecc., e di trasformarli in un formato unificato per un'analisi più approfondita.
* '''Data transformation''': offre funzionalità avanzate per la trasformazione dei dati, inclusa l'elaborazione in batch e in tempo reale, la pulizia dei dati, la normalizzazione, la deduplicazione, ecc.
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