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Riga 34: Azure Data Factory è ampiamente utilizzato in scenari aziendali in cui è necessario integrare e orchestrare grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti. Alcuni esempi di utilizzo includono: * ~~'''~~Data integration~~'''~~: Azure Data Factory consente alle aziende di aggregare dati provenienti da varie origini, come database, servizi cloud, applicazioni [[Software as a service\|SaaS]], file system, ecc., e di trasformarli in un formato unificato per un'analisi più approfondita. * ~~'''~~Data transformation~~'''~~: offre funzionalità avanzate per la trasformazione dei dati, inclusa l'elaborazione in batch e in tempo reale, la pulizia dei dati, la normalizzazione, la deduplicazione, ecc. * ~~'''~~Data orchestration~~'''~~: permette di definire flussi di lavoro complessi per orchestrare il movimento dei dati tra le origini e le destinazioni desiderate, garantendo la coerenza e l'integrità dei dati durante il processo. == Collegamenti esterni ==

Azure Data Factory: differenze tra le versioni