Azure Data Factory: differenze tra le versioni

Versione delle 16:20, 12 giu 2023

Versione delle 17:14, 12 giu 2023

Riga 34:

* Data integration: Azure Data Factory consente alle aziende di aggregare dati provenienti da varie origini, come [[Base di dati|database]], servizi [[Cloud computing|cloud]], applicazioni [[Software as a service|SaaS]], file system, ecc., e di trasformarli in un formato unificato per un'analisi più approfondita.

* Data transformation: offre funzionalità avanzate per la trasformazione dei dati, inclusa l'elaborazione in [[batch]] e in tempo reale, la pulizia dei dati, la normalizzazione, la deduplicazione<ref>{{Cita web|url=https://www.hpe.com/it/it/what-is/data-deduplication.html|titolo=Cos’è la deduplicazione dei dati?|sito=hpe.com}}</ref>, ecc.

* Data orchestration: permette di definire flussi di lavoro complessi per orchestrare il movimento dei dati tra le origini e le destinazioni desiderate, garantendo la coerenza e l'integrità dei dati durante il processo.

Riga 43:

== Collegamenti esterni ==

* [https://azure.microsoft.com/services/data-factory/ Pagina ufficiale di Azure per Data Factory]

{{Portale|informatica}}{{Controllo di autorità}}

{{Controllo di autorità}}

[[Categoria:Software di Microsoft]]