Tensor Processing Unit: differenze tra le versioni

Versione delle 13:12, 5 giu 2021

Versione delle 15:11, 23 lug 2023

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== Prodotti ==

=== Prima generazione ===

La TPU di prima generazione è un motore di moltiplicazione a matrice a [[8 bit]] che opera con le istruzioni CISC dalla CPU host tramite il bus PCIe 3.0. Il TPU è prodotto con un processo a 28 nm e la dimensione esatta della matrice non è nota, ma è meno della metà di Haswell. La velocità di clock è di 700 MHz e la potenza di progettazione termica (consumo energetico) è di 28-40 W. Il TPU ha una memoria chip da 28 MiB e un accumulatore da 4 MiB a 32 bit che ottiene i risultati di 65536 accumulatori a 8 bit. Le istruzioni eseguono la trasmissione / ricezione dei dati con l'host, la moltiplicazione / convoluzione della matrice e l'applicazione della funzione di attivazione.

=== Seconda generazione ===

Il TPU di seconda generazione è stato annunciato a maggio 2017. Google ha dichiarato che il design di TPU di prima generazione era limitato dalla [[larghezza di banda]] di memoria e l'utilizzo di 16 GB di memoria ad alta larghezza di banda nel design di seconda generazione ha aumentato la larghezza di banda a 600 GB / se le prestazioni a 45 teraFLOPS I TPU sono quindi disposti in moduli a quattro chip con prestazioni di 180 teraFLOPS, quindi 64 di questi moduli sono assemblati in pod da 256 chip con prestazioni di 11,5 petaFLOPS. In particolare, mentre i TPU di prima generazione erano limitati a numeri interi, I TPU di seconda generazione possono anche essere calcolati in virgola mobile, il che rende utili i TPU di seconda generazione sia per l'addestramento che per l'inferenza dei modelli di apprendimento automatico. Google ha dichiarato che questi TPU di seconda generazione saranno disponibili su Google Compute Engine per l'uso in applicazioni TensorFlow.

=== Terza generazione ===