Big data: differenze tra le versioni

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Malgrado non esista una separazione rigorosa tra big data e altri dati (non classificabili come ''big''), sono stati proposti diversi approcci per descriverne le peculiarità. Nel 2011 [[Teradata]] afferma che «Un sistema di big data eccede/sorpassa/supera i sistemi [[hardware]] e [[software]] comunemente usati per catturare, gestire ed elaborare i dati in un lasso di tempo ragionevole per una comunità/popolazione di utenti anche massiva». Un'ulteriore proposta di caratterizzazione dei big data è stata data dal McKinsey Global Institute: «Un sistema di Big Data si riferisce a [[dataset]] la cui taglia/volume è talmente grande che eccede la capacità dei sistemi di database relazionali di catturare, immagazzinare, gestire ed analizzare».

Per poter parlare di big data il volume dei dati deve essere correlato alla capacità del sistema di acquisire le informazioni così come arrivano dalle differenti sorgenti dati che sono adoperate, quindi, un sistema diventa big quando aumenta il volume dei dati e allo stesso tempo aumenta la velocità/flusso di informazioni al secondo che il sistema deve poter acquisire e gestire al secondo. Negli ultimi due anni c'è stato infatti un incremento del 90% dei dati prodotti nel mondo e le aziende potrebbero arrivare a produrre [[zettabyte]] di dati, ad esempio considerando dati provenienti da sensori, dati satellitari, finanziari, telefonici, ecc.

Il progressivo aumento della dimensione dei [[dataset]] è legato alla necessità di analisi su un unico insieme di dati, con l'obiettivo di estrarre informazioni aggiuntive rispetto a quelle che si potrebbero ottenere analizzando piccole serie, con la stessa quantità totale di dati. Ad esempio, l'analisi per sondare gli "umori" dei [[mercato|mercati]] e del [[commercio]], e quindi del [[trend]] complessivo della società e del fiume di informazioni che viaggiano e transitano attraverso [[Internet]]. Con i big data la mole dei dati è dell'ordine degli [[zettabyte]], ovvero miliardi di [[terabyte]],<ref>{{cita web |cognome=Russo |nome=Marco |coautori=Luca De Biase |titolo=Che cosa pensereste se vi dicessero che in Italia i Big Data non esistono? |url=http://blog.debiase.com/2013/05/che-cosa-pensereste-se-vi-dicessero-che-in-italia-i-big-data-non-esistono |accesso=28 ottobre 2014}}</ref> quindi si richiede una potenza di [[calcolo parallelo]] e massivo con strumenti dedicati eseguiti su decine, centinaia o anche migliaia di [[server]].<ref>{{cita web |autore=Jacobs, A. |titolo=The Pathologies of Big Data |lingua=inglese |data=6 luglio 2009 |editore=ACMQueue |url=http://queue.acm.org/detail.cfm?id=1563874 |accesso=21 ottobre 2013}}</ref><ref>{{cita web |autore=Gianluca Ferrari |data=14 giugno 2011 |titolo=Il vero significato dei "Big data" |url=http://searchcio.techtarget.it/il-vero-significato-dei-big-data/0,1254,17_ART_142572,00.html |accesso=21 ottobre 2013}}</ref>