GitHub Copilot: differenze tra le versioni

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==Storia==

Il [[29 giugno]] 2021 GitHub annunciò il lancio di GitHub Copilot per l'anteprima tecnica nell'ambiente di sviluppo di Visual Studio Code.<ref name=":0" /><ref>{{Cita web|data=29 giugno 2021 |titolo=Introducing GitHub Copilot: your AI pair programmer |url=https://github.blog/2021-06-29-introducing-github-copilot-ai-pair-programmer/ |lingua=en}}</ref> Il [[29 ottobre]] 2021 GitHub Copilot fu rilasciato come [[plugin (informatica)|plug-in]] nel negozio elettronico di JetBrains.<ref>{{Cita web|titolo=GitHub Copilot - IntelliJ IDEs Plugin - Marketplace |url=https://plugins.jetbrains.com/plugin/17718-github-copilot/versions/stable}}</ref> Il [[27 ottobre]] 2021 GitHub pubblicò il plug-in GitHub Copilot Neovim come [[repository]] pubblico.<ref>{{Cita web|titolo=Copilot.vim |data=7 aprile 2022 |url=https://github.com/github/copilot.vim}}</ref> Il [[29 marzo]] 2022 fu annunciata la versione per Visual Studio.<ref>{{Cita web|data=29 marzo 2022 |titolo=GitHub Copilot now available for Visual Studio 2022 |url=https://github.blog/2022-03-29-github-copilot-now-available-for-visual-studio-2022/ |lingua=en}}</ref> Il [[21 giugno]] 2022 GitHub dichiarò che Copilot non era più nella fase di "[[anteprima]] tecnica" e che era disponibile come [[servizio web|servizio]] in abbonamento per sviluppatori singoli.<ref>{{Cita web|data=21 giugno 2022 |titolo=GitHub Copilot is generally available to all developers |url=https://github.blog/2022-06-21-github-copilot-is-generally-available-to-all-developers/ |lingua=en}}</ref>

==Caratteristiche==

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GitHub Copilot è alimentato da [[OpenAI Codex]]<ref>{{Cita web|cognome=Krill |nome=Paul |data=12 agosto 2021 |titolo=OpenAI offers API for GitHub Copilot AI model |url=https://www.infoworld.com/article/3629469/openai-offers-api-for-github-copilot-ai-model.html|lingua=en}}</ref>, una versione di produzione modificata del Generative Pre-addestrato Transformer 3 ([[GPT-3]]), un modello linguistico che utilizza il [[deep learning]] per produrre testo simile a quello umano.<ref>{{Cita web|data=3 giugno 2020 |titolo=OpenAI Releases GPT-3, The Largest Model So Far |url=https://analyticsindiamag.com/open-ai-gpt-3-language-model/|lingua=en}}</ref>

Il modello Codex è inoltre addestrato su [[byte|gigabyte]] di codice sorgente in una dozzina di linguaggi di programmazione diversi. Esso è addestrato su una selezione di [[lingua inglese]], attingendo a repository di GitHub pubblici e ad altro codice sorgente pubblicamente disponibile.<ref name=":2">{{Cita web|titolo=GitHub Copilot · Your AI pair programmer |url=https://copilot.github.com/}}</ref> In particolare, è incluso un [[dataset]] [[Filtro (software)|filtrato]] di 159 gigabyte di codice Python proveniente da 54 milioni di repository GitHub pubblici.<ref>{{Cita web|titolo=OpenAI Announces 12 Billion Parameter Code-Generation AI Codex |url=https://www.infoq.com/news/2021/08/openai-codex/ |lingua=en}}</ref>

GPT-3 di Open AI è concesso in licenza esclusivamente a [[Microsoft]], la casa madre di GitHub.<ref>{{Cita web|titolo=OpenAI is giving Microsoft exclusive access to its GPT-3 language model |url=https://www.technologyreview.com/2020/09/23/1008729/openai-is-giving-microsoft-exclusive-access-to-its-gpt-3-language-model/|lingua=en}}</ref>

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===Controversie sulla licenza===

Nel giugno 2021 l'[[amministratore delegato]] di GitHub Nat Friedman affermò che "addestrare i sistemi [[machine learning|ML]] sui dati pubblici rientra nel [[fair use]]".<ref>{{Cita tweet|utente=natfriedman|numero=1409914420579344385|autore=Nat Friedman|titolo=In general: (1) training ML systems on public data is fair use|lingua=en|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20210630043243/https://twitter.com/natfriedman/status/1409914420579344385}}</ref> Una [[class action|causa legale collettiva]] intentata nel novembre 2022 replicò che si trattava di "pura speculazione", asserendo che "nessun tribunale ha considerato la questione del fatto che "addestrare i sistemi di ML sui dati pubblici sia una forma di fair use".<ref name="class action suit">{{cita web|cognome1=Butterick |nome1=Matthew |titolo=GitHub Copilot litigation |url=https://githubcopilotlitigation.com/ |sito=githubcopilotlitigation.com |data=3 novembre 2022|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20221103204107/https://githubcopilotlitigation.com/pdf/1-0-github_complaint.pdf}}</ref> La causa intentata dallo studio legale Joseph Saveri contesta diversi aspetti legali, che vanno dalla violazione del contratto con gli utenti di GitHub alla violazione della [[privacy]] ai sensi del [[California]] Consumer Privacy Act per quanto atiene alla condivisione dei [[dati personali]].<ref name="class action suit"/><ref name="Verge class action">{{Cita web|cognome=Vincent |nome=James |data=8 novembre 2022 |titolo=The lawsuit that could rewrite the rules of AI copyright |url=https://www.theverge.com/2022/11/8/23446821/microsoft-openai-github-copilot-class-action-lawsuit-ai-copyright-violation-training-data|lingua=en}}</ref>

GitHub ha confessato che una piccola parte dell'output può risultare letteralmente copiata, cosa che ha fatto temere che il codice di output non sia sufficientemente trasformativo per essere classificato come fair use e possa violare il [[copyright]] del proprietario originale.<ref name="Verge legal" >{{cita news|url=https://www.theverge.com/2021/7/7/22561180/github-copilot-legal-copyright-fair-use-public-code|titolo=GitHub's automatic coding tool rests on untested legal ground|data=7 luglio 2021|opera=[[The Verge (sito web)|The Verge]]}}</ref> Nel giugno 2022, la [[Software Freedom Conservancy]] notificò il divieto di usare GitHub all'interno dei propri progetti<ref>{{Cita web|titolo=Give Up GitHub: The Time Has Come! |url=https://sfconservancy.org/blog/2022/jun/30/give-up-github-launch/|lingua=en}}</ref>, accusando Copilot di ignorare le licenze di rilascio del codice presenti nei dati di addestramento.<ref>{{Cita web|titolo=If Software is My Copilot, Who Programmed My Software? |url=https://sfconservancy.org/blog/2022/feb/03/github-copilot-copyleft-gpl/ |lingua=en}}</ref> In un messaggio di assistenza clienti, GitHub sostenne che "l'addestramento di modelli di machine learning su dati pubblicamente disponibili è considerato fair use da parte della comunità del machine learning. L'azione legale collettiva definì ciò "falso", osservando altresì che "indipendentemente dal livello di accettazione di questo concetto nella 'comunità del machine learning', secondo la legge federale, è illegale".<ref name="class action suit" />