[[File:BigData_2267x1146_trasparent.png|thumb|upright=1.4|Raffigurazione classica dei ''big data'']]
In [[statistica]] e [[informatica]], la locuzione [[lingua inglese|inglese]] '''''big data''''' ("grandi [masse di] dati") o talvolta l'[[lingua italiana|italiana]] '''megadati'''<ref>[https://iate.europa.eu/entry/result/3551299/en-es-fr-it-la-mul Voce 3551299] nella [[IATE]].</ref><ref>{{Cita web|url=https://wwwcordis.techdicoeuropa.comeu/translationarticle/italianid/231842-big-data-analytics-for-englishdummies/it|titolo=Analisi dei megadati per principianti |sito=[[CORDIS]]|lingua=it|data=26 giugno 2018 |accesso=26 marzo 2024}}</ref><ref>{{cita web|url=https://cordis.htmleuropa.eu/article/id/428905-bridging-the-divide-between-big-data-innovation-and-privacy-aware-data-protection/it|titolo=Colmare il divario tra l’innovazione nel campo dei megadati -e Translationla inprotezione Englishdei —dati TechDicoattenta alla privacy| sito=TechDico[[CORDIS]]|linguaaccesso=en26 marzo 2024|accesso data=2019-07-193 febbraio 2021| lingua=it}}</ref> indicaindicano genericamente una raccolta di [[dati informatici]] così estesa in termini di volume, velocità e varietà da richiedere tecnologie e metodi analitici specifici per l'estrazione di valore o [[conoscenza]]<ref>{{cita pubblicazione|autore1=Andrea De Mauro|autore2=Marco Greco|autore3=Michele Grimaldi|lingua=EN|anno=2016|titolo=A Formal definition of Big Data based on its essential features|rivista=Library Review|volume=65|numero=3|pp=122-135|doi=10.1108/LR-06-2015-0061|url=https://dx.doi.org/10.1108/LR-06-2015-0061|accesso=2017-06-25}}</ref>. Il termine è utilizzato dunque in riferimento alla capacità (propria della [[scienza dei dati]]) di analizzare ovvero estrapolare e mettere in relazione un'enorme mole di dati eterogenei, strutturati e non strutturati (grazie a sofisticati metodi statistici e informatici di [[Elaborazione dati|elaborazione]]), al fine di scoprire i legami tra fenomeni diversi (ad esempio [[correlazione (statistica)|correlazioni]]) e prevedere quelli futuri. I big data possono essere utilizzati per diversi scopi tra cui quello di misurare le prestazioni di un'organizzazione nonché di un processo aziendale.<ref>{{Cita pubblicazione|autore=Alberto Sardi|nome=|cognome=|autore2=Enrico Sorano|autore3=Valter Cantino|nome2=|cognome2=|nome3=|cognome3=|coautori=Patrizia Garengo|data=2020|titolo=Big data and performance measurement research: trends, evolution and future opportunities|rivista=Measuring Business Excellence|volume=|numero=|accesso=|doi=10.1108/MBE-06-2019-0053|url=https://doi.org/10.1108/MBE-06-2019-0053}}</ref>
