Generatore hardware di numeri casuali: differenze tra le versioni

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I generatori di numeri casuali vengono utilizzati per determinare i vari risultati in molti giochi online e non, come ad esempio il videopoker e le [[slot machine]].<ref>{{Cita web|url=https://casinoguru-it.com/come-funzionano-slot-machine-matematica|titolo=Guida alle slot machine online {{!}} Casino Guru|autore=casinoguru-it.com|sito=casinoguru-it.com|lingua=it|accesso=2019-11-01}}</ref> Gli algoritmi di questi RNG sono talvolta regolati da commissioni governative di gioco.
 
I generatori casuali hardware possono essere utilizzati in qualsiasi applicazione che richieda casualità. Tuttavia, in molte applicazioni scientifiche i costi aggiuntivi e la complessità di un TRNG (rispetto ai generatori di numeri pseudocasuali) non offrono benefici significativi. I TRNG presentano ulteriori svantaggi per le applicazioni di data science e statistica: l'impossibilità di rieseguire una serie di numeri a meno che non siano memorizzati, la dipendenza da un'entità fisica analogica può oscurare il fallimento della fonte. I TRNG sono quindi principalmente utilizzati nelle applicazioni in cui la loro imprevedibilità e l'impossibilità di rieseguire la sequenza di numeri sono cruciali per il successo dell'implementazione: nella crittografia e nelle macchine da gioco.<ref>{{Cita libro|nome=Matthias|cognome=Templ|titolo=Simulation for Data Science with R|url=https://books.google.com.ua/books?id=EAJwDQAAQBAJ&pg=PA90&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false|accesso=2024-03-27|data=2016-06-30|editore=Packt Publishing Ltd|lingua=en|ISBN=978-1-78588-587-7}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://www.fruityking.co.nz/random-number-generators-in-new-online-pokies/|titolo=La differenza tra generatori di numeri casuali veri e generatori di numeri pseudocasuali.|sito=techgate|lingua=en}}</ref>
 
Gli RNG vengono utilizzati in fase di creazione di [[Sondaggio d'opinione|sondaggi d'opinione]], con la funzione di collezionare campioni d'utenza casuali.<ref>{{Cita web|url=https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/designing-studies/sampling-methods-stats/a/sampling-methods-review|titolo=Sampling methods review|sito=Khan Academy|lingua=en|accesso=2019-11-01}}</ref>