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* Un [[factor graph]] è un [[grafo bipartito]] non orientato che connette variabili e fattori. Ogni ''fattore'' rappresenta una funzione definita sulle variabili alle quali è connesso. Questa è una rappresentazione utile a capire e implementare la [[belief propagation]].
* Un [[clique tree]] o ''junction tree'' è un [[Albero (grafo)|albero]] di [[Cricca (teoria dei grafi)|cricche]] usato nell'algoritmo per [[Junction tree algorithm|junction tree]].
* Un [[chain graph]] è un grafo che può avere archi orientati e non, ma è privo di cicli orientati (quindi se si parte da qualunque nodo e ci si sposta lungo il grafo rispettando le direzioni degli archi, non si può tornare nel nodo di partenza se si è percorso un arco orientato). Sia i grafi aciclici orientati sia i grafi non orientati sono casi particolari di chain graph, che possono fornire, quindi, un modo per unificare e generalizzare le reti bayesiane e quelle markoviane.<ref>{{cita pubblicazione|nome=Morten|cognome=Frydenberg|anno=1990|titolo=The Chain Graph Markov Property|rivista=[[Scandinavian Journal of Statistics]]|volume=17|numero=4|pp=333–353
* Un [[ancestral graph]] costituisce un'ulteriore estensione, con archi orientati, bi-orientati e non-orientati.<ref>{{cita pubblicazione|nome2=Peter|cognome2=Spirtes|anno=2002|titolo=Ancestral graph Markov models|rivista=[[Annals of Statistics]]|volume=30|numero=4|doi=10.1214/aos/1031689015|nome1=Thomas|cognome1=Richardson|pp=962–1030|mr=1926166|zbl=1033.60008}}</ref>
* Modelli [[random field]]:
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