AlexNet: differenze tra le versioni
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== Architettura ==
AlexNet ha otto livelli: i primi cinque livelli sono convoluzionali, alcuni facendo uso di max-pooling, mentre gli ultimi tre livelli sono completamente connessi. Ad eccezione dell'ultimo livello, il resto della rete era diviso in due copie, eseguite separatamente in due GPU.<ref name=":0" /> La rete usa la funzione di attivazione [[Rettificatore (reti neurali)|ReLU]], che dimostrò migliori risultati rispetto a funzioni tradizionali come la [[funzione sigmoidea]] e la [[tangente iperbolica]].<ref name=":0" />
La struttura è la seguente:
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