Bootstrap (statistica): differenze tra le versioni

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m Algoritmo bootstrap (per campione semplice): Corretto errore di battitura
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* Si stima la distorsione come:
 
::<math>\beta = \theta^*-\theta=\frac{1}{B}\sum_{k=1}^{B} \hat{\theta}(\textbf{x}^{*}_k)-\hat{\theta}.</math>
 
Partendo quindi da queste quantità stimate è possibile, anche lavorando in ambito [[Statistica non parametrica|non parametrico]], calcolare [[intervallo di confidenza|intervalli di confidenza]], saggiare [[Ipotesi statistica|ipotesi]], ecc.