Fine-tuning (deep learning): differenze tra le versioni
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←Nuova pagina: {{Bozza|arg=|arg2=|ts={{subst:LOCALTIMESTAMP}}|wikidata=}}<!-- IMPORTANTE: NON CANCELLARE QUESTA RIGA, SCRIVERE SOTTO --> == Fine-tuning degli LLM == Il '''fine-tuning degli LLM''' (''Large Language Models'', modelli linguistici di grandi dimensioni) è un processo che consiste nell'adattare modelli pre-addestrati su grandi quantità di dati a compiti specifici mediante un ulteriore addestramento mirato<ref>Howard, J., & Ruder, S. (2018). Universal Language Model... |
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