Roberto Navigli: differenze tra le versioni

Contenuto cancellato Contenuto aggiunto
apparizione televisiva su skytg24 del 25 luglio 2025
aggiunti autori di diversi articoli giornalistici
Riga 21:
Navigli è ricercatore e professore universitario dal 2007<ref name="cv">{{Cita web|url=http://www.diag.uniroma1.it/navigli/cv.html|titolo=Pagina istituzionale di Roberto Navigli - CV}}</ref> ed è stato Visiting Research Fellow e Visiting Professor<ref name="cv" /> presso la School of Informatics dell'[[Università di Edimburgo]], l'[[Università del Sussex]], l'[[Università di Wolverhampton]] e il Centro di Studi Avanzati dell'[[Università Ludwig Maximilian di Monaco]].
 
La sua ricerca è focalizzata sull'[[Intelligenza Artificiale]], in particolare sulle tecniche algoritmiche e di [[apprendimento automatico]] che mirano ad abilitare la comprensione e la rappresentazione computazionale del [[significato]] in centinaia di [[Lingua (linguistica)|lingue]], apportando contributi significativi a vari campi dell'[[elaborazione del linguaggio naturale]], tra cui la [[Disambiguazione|Word Sense Disambiguation]], l'[[Entity linking]], il Semantic Role Labeling e il [[parsing]] [[semantica|semantico]].<ref name="gs">{{Cita web|url=https://scholar.google.com/citations?user=BsgVJ-EAAAAJ|titolo=Profilo Google Scholar di Roberto Navigli|lingua=en|accesso=2024-12-30}}</ref> La ricerca di Roberto Navigli si concentra sullo sviluppo di rappresentazioni semantiche di [[parola|parole]] e [[frase|frasi]] indipendenti dalla lingua in cui sono scritte. A tal fine, ha ideato e sviluppato [[BabelNet]], un grande [[grafo]] multilingue che - tramite l'introduzione del concetto di [[synset]] multilingue e un algoritmo di mappatura tra inventari - integra la conoscenza lessico-semantica proveniente da risorse computazionali quali [[WordNet]], [[Wikipedia]], [[Wiktionary]] e [[Wikidata]]. BabelNet è utilizzato da oltre mille università nel mondo<ref name="messaggero">{{Cita news|url=http://www.diag.uniroma1.it/navigli/pdf/Messaggero_navigli.pdf|titolo=Le parole del futuro: così le macchine decifrerannodecifrerworanno le lingue per noi|pubblicazione=Il Messaggero|data=17 maggio 2021}}</ref><ref>{{cita news|url=https://erc.europa.eu/projects-statistics/science-stories/applying-artificial-intelligence-transform-language-learning|titolo=
15 ways ERC transformed science: Applying artificial intelligence to transform language learning |pubblicazione=European Research Council|data=28 febbraio 2022|accesso=2024-04-25|lingua=en}}</ref>.
 
Più recentemente, nell'ambito dell'[[intelligenza artificiale generativa]]<ref>{{Cita news|url=https://www.fortuneita.com/2024/09/18/roberto-navigli-il-professore-che-lavora-alla-gen-ai-italiana/|autore=Alessandro Pulcini|titolo=Roberto Navigli, il professore che lavora alla Gen AI italiana|data=18 settembre 2024|accesso=2025-04-19|pubblicazione=Fortune Italia}}</ref>, ha guidato il progetto del [[Minerva (LLM)|modello Minerva]]<ref>{{Cita web|url=https://nlp.uniroma1.it/minerva/|titolo=Minerva|accesso=2024-11-03|lingua=en}}</ref><ref>{{Cita news|url=https://www.lastampa.it/tuttoscienze/2024/06/05/news/arriva_minerva_lintelligenza_artificiale_che_parla_italiano-14363062/|titolo=Arriva Minerva, l’Intelligenza Artificiale che parla italiano|pubblicazione=La Stampa|autore=Paolo Travisi|data=5 giugno 2024|accesso=2025-19-04}}</ref><ref>{{Cita news|url=https://www.rainews.it/tgr/lazio/articoli/2024/04/minerva-il-nuovo-modello-di-intelligenza-artificiale-con-500-miliardi-di-parole-46aa10ba-929c-46e9-9469-69b097a26875.html|titolo=Minerva, il nuovo modello di intelligenza artificiale con 500 miliardi di parole|pubblicazione=Rainews|data=30 aprile 2024|accesso=2025-04-19}}</ref><ref>{{Cita news|url=https://www.ansa.it/osservatorio_intelligenza_artificiale/notizie/societa/2024/11/26/minerva-7b-lia-generativa-italiana-e-diventata-grande_26378627-af54-428e-9155-52b27c4c40c9.html|titolo=Minerva 7B, l'IA generativa italiana è diventata grande|data=26 novembre 2024|autore=Alessio Jacona|pubblicazione=ANSA|lingua=it-IT|accesso=2024-11-28}}</ref>, il primo [[modello linguistico di grandi dimensioni]] (Large Language Model) preaddestrato da zero in lingua italiana<ref>{{Cita news|url=https://www.ansa.it/osservatorio_intelligenza_artificiale/notizie/approfondimenti/2024/04/23/ecco-minerva-la-prima-famiglia-di-llm-addestrati-da-zero-in-italiano_ac6cc4b0-6c65-4cef-a7e3-dfca7bc3c2c4.html|titolo=Ecco Minerva, la prima famiglia di LLM addestrati da zero in italiano|autore=Alessio Jacona|data=23 April 2024|lingua=it-IT|accesso=2024-11-03|pubblicazione=ANSA}}</ref> e rilasciato con filosofia [[open source]]<ref name="wired">{{Cita web|url=https://www.wired.it/article/natural-language-processing-intelligenza-artificiale-navigli-minerva/|titolo=Natural Language Processing, perché è importante decidere con che lingua addestriamo i sistemi di intelligenza artificiale|data=28 luglio 2025|accesso=2025-08-01|lingua=it|pubblicazione=Wired}}</ref><ref>{{Cita news|autore=Alessia Cruciani|titolo=Minerva cresce. L'AI made in Italy piace alle istituzioni.|url=https://www.pressreader.com/italy/l-economia/20250728/281801405013375?srsltid=AfmBOopPZYMYb-lVaOOXgGKTHOTsQCqZBQiAlb2IUdDdbB6I6B5Cr1ho|data=28 luglio 2025|lingua=it|pubblicazione=Corriere della Sera}}</ref>. Per il lavoro su Minerva, nel 2025 ha ricevuto il [[Premio Capo D'Orlando]].<ref>{{Cita news|url=https://www.ilmattino.it/napolismart/in_evidenza/vico_equense_premio_capo_d_orlando_intelligenza_artificiale_ultime_notizie-8800669.html|titolo=Premio Capo d'Orlando 2025 di Vico Equense dedicato all'Intelligenza Artificiale: i riconoscimenti|data=8 maggio 2025|lingua=it-IT|accesso=2025-05-08|pubblicazione=Il Mattino}}</ref><ref>{{Cita news|url=https://finanza.repubblica.it/News/2025/05/07/premio_capo_dorlando_al_nobel_john_jumper-87/|titolo=Premio Capo d'Orlando al Nobel John Jumper|data=7 maggio 2025|lingua=it|accesso=2025-08-06|pubblicazione=La Repubblica}}</ref>
 
Navigli ha ottenuto due Grant dello [[European Research Council]] (ERC): uno Starting Grant<ref>{{Cita web|url=https://cordis.europa.eu/project/id/259234|titolo=Il progetto MultiJEDI su CORDIS|accesso=2024-08-24|lingua=en}}</ref> per la creazione di BabelNet e la disambiguazione multilingue, in particolare l'algoritmo [[Babelfy]], e un successivo ERC Consolidator Grant<ref>{{Cita web|url=https://cordis.europa.eu/project/id/726487|titolo=Il progetto ERC MOUSSE su CORDIS|accesso=2024-08-24|lingua=en}}</ref> per lavorare su rappresentazioni semantiche indipendenti dalla lingua a livello di frase, che hanno portato alla BabelNet Meaning Representation e all'ideazione di un parser semantico multilingue<ref>{{Cita conferenza
Riga 32:
Nel 2025 è stato General Chair della conferenza mondiale di elaborazione del linguaggio naturale e [[linguistica computazionale]] [[Association for Computational Linguistics|ACL]].<ref name="skytg24">{{Cita TV|trasmissione=Sky Tg24 Timeline|canale=Sky Tg24|wkcanale=Sky TG24|data=25 luglio 2025|url=https://video.sky.it/news/cronaca/playlist/sky-tg24-timeline-tutte-le-puntate-3986?social=generic-mobile__sharebutton_null&share_id=0805918f-88e2-4e3d-8cb8-8cd226cc302f|ora=0|minuto=9|secondo=40}}</ref><ref name="sole24ore">{{Cita web|url=https://www.ilsole24ore.com/art/al-via-conferenza-mondiale-association-for-computational-linguistics-navigli-ecco-prossime-sfide-l-ia-AH053xvB|titolo=Al via la conferenza mondiale della Association for Computational Linguistics. Navigli: «Ecco le prossime sfide per l’IA»|autore=[[Luca De Biase]]|data=28 luglio 2025|accesso=2025-08-01|lingua=it|pubblicazione=Sole 24 Ore}}</ref><ref name="sole24orebis">{{Cita web|url=https://24plus.ilsole24ore.com/art/intelligenza-artificiale-cosa-saranno-capaci-prossimi-modelli-AH7UFZzB?utm_cmp_rs=fascia24|titolo=Intelligenza artificiale: di cosa saranno capaci i prossimi modelli?|autore=[[Luca De Biase]]|data=31 luglio 2025|accesso=2025-08-01|lingua=it|pubblicazione=Sole 24 Ore}}</ref><ref name="wired"/><ref>{{Cita web|url=https://2025.aclweb.org/organization/|titolo=Organization committee of the The 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)}}</ref>
 
Navigli ha fondato Babelscape<ref>{{Cita web|url=https://babelscape.com/about-us|titolo=Babelscape - about|lingua=en|accesso=2024-12-30}}</ref>, uno [[Spin-off_(diritto)|spinoff universitario]] focalizzato sulla comprensione e generazione neuro-simbolica del linguaggio<ref name="messaggero"/><ref name="wired" /><ref>{{Cita news|url=https://roma.repubblica.it/dossier-adv/eccellenze-lazio/2024/10/25/news/dalla_ricerca_arriva_l_ia_tutta_made_in_italy-423574550/|titolo=Dalla ricerca arriva l'IA tutta made in Italy|data=24 ottobre 2024|accesso=2024-11-06|lingua=it|pubblicazione=La Repubblica}}</ref>. Nel 2025 ha guidato il team di Babelscape che si è occupato dell'elaborazione e della produzione del linguaggio del [[robot]] Adriano realizzato per la [[Camera di Commercio di Roma]], menzionato come "il primo dipendente robotico della pubblica amministrazione"<ref>{{Cita news|url=https://www.ilsole24ore.com/art/arriva-adriano-primo-dipendente-robotico-pubblica-amministrazione-AG9kxxcD|autore=Andrea Marini|titolo=Arriva ADRIANO, il primo dipendente robotico della pubblica amministrazione|data=19 marzo 2025|accesso=2024-26-04|lingua=it|pubblicazione=Il Sole 24 Ore}}</ref><ref>{{Cita web|url=https://www.ansa.it/lazio/notizie/2025/03/19/presentato-primo-dipendente-robot-della-pubblica-amministrazione_6a7a849d-1047-465e-a356-69bad1efdc8a.html|titolo=Presentato primo dipendente robot della pubblica amministrazione|data=19 marzo 2025|accesso=2024-26-04|lingua=it|pubblicazione=ANSA}}</ref>.
 
== Premi e riconoscimenti ==
Riga 42:
Per il lavoro su BabelNet e "per il lavoro innovativo sul superamento delle barriere linguistiche attraverso una rete semantica e un'ontologia lessicalizzata multilingue che fa uso di fonti di dati eterogenee"<ref>{{Cita web|url=http://www.meta-net.eu/meta-prize|titolo=META Prize page|lingua=en|accesso=2024-30-12|data=30 aprile 2015|dataarchivio=6 marzo 2023|urlarchivio=https://web.archive.org/web/20230306212333/http://www.meta-net.eu/meta-prize|urlmorto=sì}}</ref> è risultato vincitore del META (Multilingual Europe Technology Alliance) Prize 2015.
 
== Pubblicazioni selezionaterilevanti ==
* Roberto Navigli. ''Word Sense Disambiguation: a Survey'' in ''ACM Computing Surveys'', 41(2), ACM Press, 2009, pp. 1-69.
* Roberto Navigli, Simone Paolo Ponzetto. 2012. ''BabelNet: The automatic construction, evaluation and application of a wide-coverage multilingual semantic network'' in ''Artificial Intelligence'' n.193, 2012, pp. 217-250. AIJ Prominent Paper Award<ref name="aij" />
* José Camacho-Collados, Mohammad Taher Pilehvar, Roberto Navigli, ''Nasari: Integrating explicit knowledge and corpus statistics for a multilingual representation of concepts and entities'' in ''Artificial Intelligence'' n.240, pp. 36-64, 2016. AIJ Prominent Paper Award.<ref name="aij" />