Bozza:Arte algoritmica: differenze tra le versioni

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== Panoramica ==

[[File:Fractal 1.jpg|alt=Esempio di arte frattale|miniatura|Esempio di arte frattale]]

L'arte algoritmica, nota anche come arte generata dal computer, è un sottoinsieme dell'[[arte generativa]] (generata da un sistema autonomo) ed è correlata all'[[arte dei sistemi]] (influenzata dalla [[teoria dei sistemi]])<ref name=":1">{{Cita web|url=https://www.mat.ucsb.edu/~g.legrady/academic/courses/01sp200a/students/brentYokota/200a_fin.html|titolo=Approximating Reality with Interactive Algorithmic Art|sito=www.mat.ucsb.edu|accesso=2025-09-18}}</ref>. L'[[arte frattale]] è un esempio di arte algoritmica<ref name=":0" />.

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== Storia ==

[[File:Darb-i Imam shrine spandrel.JPG|alt=Piastrellatura girih|miniatura|I modelli geometrici islamici come questa piastrellatura [[girih]] nel santuario Darb-e Imam a [[Esfahan]], sono precursori dell'arte algoritmica.]]

[[File:San Romano Battle (Paolo Uccello, London) 01.jpg|alt=Battaglia di San Romano|miniatura|[[Paolo Uccello]] fece un uso innovativo di un algoritmo geometrico, incorporando la prospettiva lineare in dipinti come la ''[[Battaglia di San Romano]]'' (c. 1435–1460): lance spezzate corrono lungo linee prospettiche.]]

Roman Verostko ha sostenuto che i [[motivi geometrici islamici]] sono costruiti utilizzando algoritmi, così come i dipinti [[Rinascimento|rinascimentali]] italiani che fanno uso di tecniche matematiche, in particolare la [[prospettiva]] lineare e la proporzione<ref name=":2">{{Cita web|url=https://www.verostko.com/algorithm.html|titolo=Algorithmic Art: Composing the Score for Fine Art|sito=www.verostko.com|accesso=2025-09-18}}</ref>.

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=== Tipi ===

[[File:Morphogenic digital art exhibition by Andy Lomas at Watermans Arts Centre, London.jpg|alt=Morphogenetic Creations|miniatura|''Morphogenetic Creations'', una mostra d'arte digitale generata al computer utilizzando algoritmi programmati da Andy Lomas, presso il Watermans Arts Centre, nella zona ovest di Londra, 2016.]]

Gli artisti possono scrivere codice che crea composizioni visive complesse e dinamiche<ref name=":0" />.

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== Visioni contemporanee sull'arte algoritmica ==

Studi ed esperimenti in epoca moderna hanno dimostrato che l'[[intelligenza artificiale]], utilizzando algoritmi e [[apprendimento automatico]], è in grado di replicare [[Pittura a olio|dipinti a olio]]. L'immagine appare relativamente accurata e identica all'immagine originale<ref name=":4">{{Cita pubblicazione|nome=Kun|cognome=Huang|nome2=Jianlong|cognome2=Jiang|data=2022|titolo=Application of Machine Learning Algorithm in Art Field – Taking Oil Painting as an Example|rivista=Big Data and Security|editore=Springer|curatore=Yuan Tian, Tinghuai Ma, Muhammad Khurram Khan, Victor S. Sheng, Zhaoqing Pan|pp=575–583|lingua=en|accesso=2025-09-18|doi=10.1007/978-981-19-0852-1_45|url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-0852-1_45}}</ref>. Tali miglioramenti nell'arte algoritmica e nell'intelligenza artificiale possono rendere possibile possedere dipinti rinomati, a costi minimi o nulli. Utilizzando l'algoritmo, il simulatore può creare immagini con una precisione dal 48,13% al 64,21%, che sarebbe impercettibile per la maggior parte degli esseri umani. Tuttavia, le simulazioni non sono perfette e sono soggette a errori. A volte possono fornire immagini imprecise ed estranee. Altre volte, possono funzionare completamente male e produrre un'immagine fisicamente impossibile. Tuttavia, con l'emergere di nuove tecnologie e algoritmi più raffinati, la ricerca è fiduciosa che le simulazioni potrebbero assistere a un enorme miglioramento<ref name=":4" />. Altre prospettive contemporanee sull'arte si sono concentrate fortemente sul rendere l'arte più interattiva. Sulla base del feedback ambientale o del pubblico, l'algoritmo viene perfezionato per creare un output più appropriato e accattivante. Tuttavia, tali approcci sono stati criticati poiché l'artista non è responsabile di ogni dettaglio del dipinto. L'artista si limita a facilitare l'interazione tra l'algoritmo e il suo ambiente e lo adatta in base al risultato desiderato<ref>{{Cita pubblicazione|nome=Mathias|cognome=Fuchs|nome2=Karin|cognome2=Wenz|data=2022-12-01|titolo=Introduction: Algorithmic Art. Past and Contemporary Perspectives|rivista=Digital Culture & Society|volume=8|numero=2|pp=5–12|lingua=en|accesso=2025-09-18|doi=10.14361/dcs-2022-0202|url=https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.14361/dcs-2022-0202/html}}</ref>.

== Note ==

<references />