Bozza:Arte algoritmica: differenze tra le versioni
Contenuto cancellato Contenuto aggiunto
Correzioni Etichette: Modifica visuale Modifica da mobile Modifica da web per mobile |
→Visioni contemporanee sull'arte algoritmica: Correzioni Etichette: Modifica da mobile Modifica da web per mobile |
||
Riga 62:
== Visioni contemporanee sull'arte algoritmica ==
Studi ed esperimenti in epoca moderna hanno dimostrato che l'[[intelligenza artificiale]], utilizzando algoritmi e [[apprendimento automatico]], è in grado di replicare [[Pittura a olio|dipinti a olio]]. L'immagine appare relativamente accurata e identica all'immagine originale<ref name=":4">{{Cita pubblicazione|nome=Kun|cognome=Huang|nome2=Jianlong|cognome2=Jiang|data=2022|titolo=Application of Machine Learning Algorithm in Art Field – Taking Oil Painting as an Example|rivista=Big Data and Security|editore=Springer|curatore=Yuan Tian, Tinghuai Ma, Muhammad Khurram Khan, Victor S. Sheng, Zhaoqing Pan|pp=575–583|lingua=en|accesso=2025-09-18|doi=10.1007/978-981-19-0852-1_45|url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-0852-1_45}}</ref>. Tali miglioramenti nell'arte algoritmica e nell'intelligenza artificiale possono rendere possibile possedere dipinti rinomati, a costi minimi o nulli. L'algoritmo può creare immagini con una precisione dal 48,13% al 64,21%, che sarebbe impercettibile per la maggior parte degli esseri umani. Tuttavia, gli output
== Note ==
|