Regressione logistica multinomiale: differenze tra le versioni

Versione delle 10:09, 5 ott 2025

Versione delle 10:10, 5 ott 2025

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: <math>-\log L = - \sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^K \delta_{j,y_i} \log(P(Y_i=j))= - \sum_{j=1}^K\sum_{y_i=j}\log(P(Y_i=j)).</math>

== Applicazione nell'elaborazione del linguaggio naturale ==

== Voci correlate ==