Data Envelopment Analysis: differenze tra le versioni

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{{Controlcopy|motivo=Testo non wikificato inserito in unica soluzione.|firma=[[Utente:Triquetra|<span style="color:blue">Tri</span>]][[Discussioni utente:Triquetra|<span style="color:red">que</span><span style="color:green">tra</span>]]|argomento=economia|mese=settembre 2007}}

La '''Data Envelopment Analysis''' (DEA) è un metodo [[statistica|statistico]] utilizzato in [[ricerca operativa]] e in [[econometria]] per la stima delle frontiere della [[funzione di produzione]]. Esso, generalmente di tipo [[non-parametrico]] (ma esistono anche approcci di tipo [[parametrico]]: cfr. Lovell e Schmidt 1988), è utilizzato per misurare empiricamente l'[[efficienza productiva]] delle [[unità produttive]] (UP) del sistema economico. Possono essere utilizzati in combinazione metodi sia parametrici che non-parametrici.

La determinazione di una misura di efficienza è legata imprescindibilmente alla frontiera della funzione di produzione. La sua conoscenza permette infatti di rapportare il processo produttivo delle unità decisionali (UP) alla frontiera efficiente delle possibilità produttive; nella realtà molto spesso la funzione di produzione e la frontiera efficiente non sono note, ma si dispone soltanto di un insieme di osservazioni riguardanti ogni singola UP. E’ fondamentale quindi elaborare delle tecniche al fine di stimare la frontiera produttiva.

Molto spesso la [[funzione di produzione]] e la frontiera di efficienza non sono note, ma si dispone soltanto di un insieme di osservazioni riguardanti ogni singola UP. Nella letteratura economica e statistica da tempo si confrontano due metodologie di analisi: da un lato la stima [[econometrica]] delle funzioni di costo o di produzione da un lato, edall'altro l’impiego di tecniche di [[programmazione matematica]] dall’altro. I due filoni di analisi vengono identificati correntemente con i termini di metodi parametrici (''Deterministic Frontier Analysis'' - DFA; ''Stochastic Frontier Analysis'' - SFA) e non parametrici ('''''Data Envelopment Analysis'' - DEA'''; ''Free Disposal Hull'' - FDH).

Le analisi di formatipo parametricaparametrico richiedono l'esplicitazione a priori di una funzione di produzione delle UP, mentre quelle di tipo non parametrico si caratterizzano per la possibilità di determinare l’efficienza relativa di unità decisionali simili attraverso tecniche di programmazione lineare.

Nella letteratura economica e statistica da tempo si confrontano due metodologie di analisi: la stima econometrica delle funzioni di costo o di produzione da un lato, e l’impiego di tecniche di programmazione matematica dall’altro. I due filoni di analisi vengono identificati correntemente con i termini di metodi parametrici (''Deterministic Frontier Analysis'' - DFA; ''Stochastic Frontier Analysis'' - SFA) e non parametrici ('''''Data Envelopment Analysis'' - DEA'''; ''Free Disposal Hull'' - FDH).

Le analisi di forma parametrica richiedono l'esplicitazione a priori di una funzione di produzione delle UP, mentre quelle di tipo non parametrico si caratterizzano per la possibilità di determinare l’efficienza relativa di unità decisionali simili attraverso tecniche di programmazione lineare.