Analisi della regressione: differenze tra le versioni

Versione delle 20:05, 18 apr 2009

Versione delle 13:08, 26 mag 2009

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== Regressione lineare ==

{{main|linear regression}}

Nella regressione lineare, il modello assume che la variabile dipendente, <math> y_i </math> sia una [[combinazione lineare]] dei ''parametri'' (ma non è necessario ceche sia lineare nella ''variabile indipendente''). Ad esempio, nella regressione lineare semplice che modella <math> N </math> osservazioni ci sono una variabile indipendente: <math> x_i </math>, e due parametri, <math>\beta_0</math> e <math>\beta_1</math>:

:straight line: <math>y_i=\beta_0 +\beta_1 x_i +\epsilon_i,\quad i=1,\dots,N\!</math>