Predittività: differenze tra le versioni

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{{s|medicina}}
 
 
 
Per '''predittività''', in [[medicina]], si intende la [[probabilità]] che un soggetto positivo ad un test di [[screening]] sia effettivamente malato.
 
È direttamente legata alla [[prevalenza]] di una malattia nella popolazione e non è una caratteristica intrinseca del test. Questo significa che se una malattia è molto frequente in una popolazione la predittività dello stesso test (con pari [[sensibilità (medicina)|sensibilità]] e [[specificità]]) cresce rispetto ad una popolazione la cui frequenza è inferiore. Per aumentare la predittività, pertanto, sarà bene scegliere accuratamente la popolazione su cui avviare lo screening, per evitare di dover fare i conti con una quota troppo elevata di falsi positivi.
 
 
==Calcolo==
Il '''Valore Predittivo Positivo''', che esprime numericamente la predittività, si calcola come quota di soggetti veri positivi sul totale dei positivi (veri e falsi positivi).
 
 
Supponiamo che un test di screening dia come risultato solamente due opzioni: positivo al test e negativo. Essere positivi al test equivale ad essere ammalato, ma indagini diagnostiche successive possono rivelare l'effettiva malattia o meno<ref>ipotizziamo che l'indagine diagnostica non possa commettere errori</ref>. Perciò si otterranno 4 tipologie di osservati: Sani Negativi (veri negativi), Sani Positivi (falsi positivi), Malati Positivi (veri positivi) e Malati Negativi (falsi negativi), rappresentabili così in tabella:
 
 
{| border="1" cellpadding="2" align=center
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|Falsi - || Veri -
|}
 
 
<center><math>VPP = \frac {V_+ } {TotP} = \frac {V_+ } {(V_+ + F_+)} </math></center>
 
 
===Esempio===
Viene condotto uno screening con un test di sensibilità 86,2% e specificità 96,5% su una popolazione di 88 persone, le quali poi vengono tutte sottoposte ad un'indagine diagnostica e si ottiene la situazione che segue:
 
 
{| border="1" cellpadding="2" align=center
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<math>VPP = \frac {25} {25 + 2} = \frac {25} {27} = 0,926 = 92,6% </math>
 
 
Ossia la probabilità che un soggetto positivo al test sia effettivamente malata è pari al 92,6%, che equivale a dire che il soggetto ha una probabilità del 7,4% di essere sano nonostante il test dica il contrario.
 
==Vedi ancheVoci correlate ==
*[[Specificità]]
*[[Sensibilità (medicina)|Sensibilità]]
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{{Portale|medicina}}
 
[[Categoria:statisticaStatistica medica]]