Funzione sigmoidea: differenze tra le versioni

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[[ImmagineFile:Logistic-curve.png|256px|right|thumb|La curva logistica]]
 
La '''funzione sigmoidea''' è una [[funzione (matematica)|funzione]] [[matematica]] che produce una curva sigmoide; una curva avente un andamento ad "S". Spesso, la funzione sigmoide si riferisce ad uno speciale caso di [[funzione logistica]] mostrata a destra e definita dalla formula:
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== Membri della famiglia sigmoidea ==
Generalmente, una funzione sigmoidea è una funzione continua e [[derivabile]], avendo una derivata prima non negativa o non positiva è dotata di un [[Massimo e minimo di una funzione|minimo locale]] ed un [[Massimo e minimo di una funzione|massimo locale]].
 
Oltre alla funzione logistica, le funzioni sigmoidee includono la [[Arcotangente|funzione arcotangente]], [[tangente iperbolica]] e [[Funzione degli errori|funzione di errore]]. Spesso inoltre è usata in statistica come [[funzione di distribuzione cumulata]], infatti la forma ad "S" è per molti terreno comune per [[distribuzione di probabilità|distribuzioni di probabilità]].
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:<math> y = \mbox{sign}(x-d) \, \Bigg\{1-\exp\bigg[-\bigg(\frac{x-d}{s}\bigg)^2\bigg]\Bigg\}, </math>
 
dove ''d'' è il centro e ''s'' è il fattore di steepness. Essa è basata sulla [[Variabile casuale normale|curva gaussiana]] ed è graficamente simile a due sigmoidi identiche legate insieme al punto ''x'' = ''d''.
Una delle relative applicazioni è la [[normalizzazione]] non lineare di un campione.
 
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[[ja:シグモイド関数]]
[[nl:Sigmoidfunctie]]
[[pt:Função sigmóidesigmoide]]
[[ru:Сигмоид]]
[[tr:Sigmoid işlevi]]