Text categorization: differenze tra le versioni

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Versione delle 20:43, 3 mag 2010

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{{A|in pratica non dice nulla a parte accennare il generico funzionamento dell'apprendimento supervisionato (valevole non solo per i testi)|informatica|gennaio 2010}}

{{s|informatica}}

La '''Text Categorization''' o '''text classification''' (abbreviata come '''TC''') è, in ambito di [[intelligenza artificiale]], un'attività che si occupa di [[Classificazione|classificare]] testi in [[linguaggio naturale]] assegnando in maniera automatica collezioni di documenti ad una o più classi appartenenti ad un insieme detto "set di classi" predefinito.

LaPer '''Textrealizzare Categorization'''('''TC'''), in ambito informatico, è l'attività, nota anche come ''text classification'', checiò si occupautilizzano disolitamente classificaredegli testi in linguaggio naturale assegnando '''automaticamente''' collezioniapprocci di documenti[[apprendimento ad una o più classi appartenenti ad un insieme detto "'''setautomatico]] di classi'''"tipo predefinito.[[Apprendimento Persupervisionato|supervisionato]], realizzare ciòdove è necessario ''addestrare'' il sistema di TC tramite autoapprendimento ad esempi (anche chiamate istanze) da cui generare un modello generale per la classificazione notoautomatica. Esistono tuttavia altri approcci, come '''classificatore'''quello [[Apprendimento non supervisionato|non supervisionato]] o semi-supervisionato, ma solitamente con risultati peggiori.

==Applicazioni==

Tipica applicazione per questa tecnica e' l'interpretazione di [[e-mail]], andando a segnalare possibili mail indesiderate ([[spam]]).

==Voci correlate==

*[[Apprendimento supervisionato]]

*[[Apprendimento non supervisionato]]

[[Categoria:Intelligenza artificiale]]

[[en:Document classification]]