Intelligenza artificiale: differenze tra le versioni

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L'intelligenza artificiale è uno dei numerosi campi di dibattito teorico tra scienziati e filosofi.

Per intelligenza artificiale, spesso abbreviata in AI, si intende generalmente la possibilità di far svolgere ad un calcolatore alcune funzioni e alcuni ragionamenti tipici della mente umana.

L''''intelligenzaNel artificiale''',suo comunementeaspetto abbreviatapuramente all'inglese in AIinformatico, è quel settore scientifico che abbraccia principalmente l'[[informatica]] (ma anche altre discipline quali la filosofia, la sociologia etc.) e comprende la teoria e la pratica dello sviluppo di algoritmi che rendano le macchine (tipicamente i [[computer|calcolatori]]) capaci di mostrare una abilità e/o attività intelligente anche se in domini molto specifici.

Tramite procedimenti di questo genere, è stato possibile far assumere alle macchine comportamenti simili a quelli umani in campi come il gioco degli scacchi e l'[[OCR]].

Tali attività e capacità comprendono:

* l'[[apprendimento automatico]] (''machine learning''), utile in contesti quale il gioco degli [[scacchi]]

* la [[rappresentazione della conoscenza]] e il [[ragionamento automatico]] in maniera simile a quanto fatto dalla mente umana

* la pianificazione (''planning'')

* la cooperazioone tra [[agenti intelligenti]], sia [[software]] sia [[hardware]] ([[robot]])

* l'elaborazione del linguaggio naturale (''Natural Language Processing'')

* la simulazione della visione e dell'interpretazione di immagini, come nel caso dell'[[OCR]]

La domanda al centro del dibattito sull'intelligenza artificiale è fondamentalmente una sola: ''"I computer possono pensare?"''.

Le risposte sono varie e discordi, ma perché abbiano un senso bisogna prima determinare cosa significhi pensare; proprio a causa di ciò, esistono due principali branche in cui è suddiviso lo studio dell'AI:

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L''''intelligenza artificiale''', comunemente abbreviata all'inglese in AI, è quel settore scientifico che abbraccia principalmente l'[[informatica]] (ma anche altre discipline quali la filosofia, la sociologia etc.) e comprende la teoria e la pratica dello sviluppo di algoritmi che rendano le macchine (tipicamente i [[computer|calcolatori]]) capaci di mostrare una abilità e/o attività intelligente anche se in domini molto specifici.

Tali attività e capacità comprendono:

* l'[[apprendimento automatico]] (''machine learning'')

* la [[rappresentazione della conoscenza]] e il [[ragionamento automatico]]

* la pianificazione (''planning'')

* la cooperazioone tra [[agenti intelligenti]], sia [[software]] sia [[hardware]] ([[robot]])

* l'elaborazione del linguaggio naturale (''Natural Language Processing'')

* la visione

== Riferimenti ==