Matrice di confusione: differenze tra le versioni

Versione delle 15:33, 1 mar 2011

Versione delle 15:35, 1 mar 2011

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==Esempio==

Esaminiamo il caso di una classificazione dove si distinguono tre classi: gatto, cane e coniglio. Nelle righe si scrivono i valori attuali, quelli veri, reali. Mentre nelle colonne quelli predetti, stimati dal sistema.

In questo modo si possono ottenere due valori:

*''Producer Accuracy

*''User Accuracy

Nel caso della classe gatto, questo ha i seguenti valori:

*<math>P.A. = 5 / 7 = 71,4 %</math>

*<math>U.A. = 5 / 8 = 62,5 %</math>

{| border="1" cellspacing=0 cellpadding="2"

Riga 57 ⟶ 49:

|27

|}

In questo modo si possono ottenere due valori:

*''Producer Accuracy

*''User Accuracy

Nel caso della classe "gatto", questo ha i seguenti valori (vedi la matrice qui sopra):

*<math>P.A. = 5 / 7 = 71,4 %</math>

*<math>U.A. = 5 / 8 = 62,5 %</math>

==Matrice di confusione==