Clustering gerarchico: differenze tra le versioni

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In [[statistica]] e [[apprendimento automatico]], il '''clustering gerarchico''' è un approccio di [[clustering]] che mira a costruire una [[gerarchia]] di [[Computer cluster|cluster]]. Le strategie per il clustering gerarchico sono tipicamente di due tipi:

*'''Agglomerativo''': si tratta di un approccio "bottom up" (dal basso verso l'alto) in cui si parte dall'inserimento di ciascun elemento in un cluster differente e si procede quindi all'accorpamento graduale di cluster a due a due.