Data mining: differenze tra le versioni

Versione delle 17:15, 27 ago 2006

Versione delle 12:17, 31 ago 2006

Riga 6:

Una tecnica molto diffusa per il data mining è l'''apprendimento mediante classificazione''. Questo schema di apprendimento parte da un insieme ben definito di esempi di classificazione per casi noti, dai quali ci si aspetta di dedurre un modo per classificare esempi non noti. Tale approccio viene anche detto ''con supervisione'' (''supervised''), nel senso che lo schema di apprendimento opera sotto la supervisione fornita implicitamente dagli esempi di classificazione per i casi noti; tali esempi, per questo motivo, vengono anche detti ''training examples'', ovvero ''esempi per l’addestramento''. La conoscenza acquisita per apprendimento mediante classificazione può essere rappresentata con [[albero di decisione|alberi di decisione]].

== Strumenti per il data mining==

*[[Oracle]]

*[[Weka]] il datamining in Java

== Voci correlate ==