Total factor productivity: differenze tra le versioni
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(cfr. ad es. Gullickson & Harper, 1987).{{ref|numeri_indice}}
Negli anni 90 gli studi sulla TFP si sono moltiplicati. A questi si sono aggiunti gli studi con approccio [[econometria|econometrico ]] all’analisi della produttività, come ad esempio la ''[[Stochastic Frontier Analysis]]'' (SFA) (Battese & Coelli, 1992, 1995; Coelli et al., 2005), e quelli che applicano la [[programmazione lineare]] per la stima della funzione di produzione, come la ''[[Data Envelopment Analysis]]'' (DEA) (Cooper et al., 2000).
I suddetti approcci sono comunque da considerare in larga parte complementari e non sostitutivi alle analisi non-parametriche della TFP.
Nel 2001 l’[[Organizzazione per la Cooperazione e lo Sviluppo Economico]] (OCSE) ha pubblicato un manuale sulle misure di produttività che indirizza gli uffici statistici nazionali e consiglia l’utilizzo della MFP basata sulla produzione lorda, chiamata anche '''KLEMS''' (la sigla sta per ''Kapital, Labour, Energy, Materials'' e ''Services'') per la stima non parametrica dei tassi di variazione della
Recentemente l’[[Unione Europea]] ha finanziato un ambizioso progetto, l’[http://www.euklems.net/ ''EU KLEMS Project''], finalizzato alla creazione di un database di serie storiche di misure di produttività settoriale basate sulla TFP.
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