Receiver operating characteristic: differenze tra le versioni
Contenuto cancellato Contenuto aggiunto
m r2.5.4) (Bot: Modifico ru:ROC-кривая |
→Concetto basilare: aggiunta definizione |
||
Riga 31:
| align=center| P || align=center | N
|}
Una curva ROC è il grafico dell'insieme delle coppie (FP, TP) al variare di un parametro del classificatore. Per esempio, in un classificatore a soglia, si calcola la frazione di veri positivi e quella di falsi positivi per ogni possibile valore della soglia; tutti i punti così ottenuti nello spazio FP-TP descrivono la curva ROC.
Il test che si effettua attraverso l'analisi delle curve ROC ha la capacità di discernere, ad esempio, tra un insieme di popolazione ''sana'' e ''malata'', andando ad analizzare l'area sottesa dalla curva ROC (''Area Under Curve'', AUC). Ciò equivale alla probabilità che il risultato del test effettuato su un individuo estratto a caso dal gruppo dei malati sia superiore a quello estratto a caso dal gruppo dei sani.<ref>Bamber, 1975; Zweig e Campbell, 1993</ref>
|